यूवी लेजर मार्किंग मशीन कांच के कपों को क्यों चिह्नित कर सकती है?

ग्लास एक सिंथेटिक, नाजुक उत्पाद है। यद्यपि यह एक पारदर्शी सामग्री है, यह उत्पादन में विभिन्न सुविधाएं ला सकती है, लेकिन लोग हमेशा उपस्थिति सजावट को सबसे अधिक बदलना चाहते हैं। इसलिए, ग्लास उत्पादों की उपस्थिति में विभिन्न पैटर्न और टेक्स्ट को बेहतर ढंग से कैसे लागू किया जाए, यह उपभोक्ताओं द्वारा अपनाया जाने वाला लक्ष्य बन गया है।

यूवी लेजर अंकनप्रौद्योगिकी पारंपरिक प्रसंस्करण से आगे निकल जाती है, जो अतीत में कम प्रसंस्करण सटीकता, कठिन ड्राइंग, वर्कपीस को नुकसान और पर्यावरण प्रदूषण की कमियों को पूरा करती है। अपने अनूठे प्रसंस्करण लाभों के साथ, यह ग्लास उत्पाद प्रसंस्करण में एक नया पसंदीदा बन गया है। यूवी लेजर मार्किंग मशीनें लगभग किसी भी रंग या प्रकार की कांच की बोतलों पर स्पष्ट और स्थायी उत्कीर्णन प्रदान कर सकती हैं, और विभिन्न वाइन ग्लास, शिल्प उपहार और अन्य उद्योगों में आवश्यक प्रसंस्करण उपकरण के रूप में सूचीबद्ध हैं।

क्योंकि विभिन्न सामग्रियों (कांच सामग्री सहित) में पराबैंगनी लेजर के लिए अच्छी अवशोषण दर होती है, कांच को बाहरी ताकतों से क्षतिग्रस्त होने से बचाने के लिए गैर-संपर्क प्रसंस्करण का उपयोग किया जाता है। पराबैंगनी लेजर मार्किंग मशीन की तरंग दैर्ध्य 355nm है। बेहद छोटी तरंग दैर्ध्य यह निर्धारित करती है कि इसमें उच्च बीम गुणवत्ता, छोटा स्थान है, और ग्लास उत्पादों के लिए अल्ट्रा-फाइन मार्किंग आवश्यकताओं को प्राप्त कर सकता है। न्यूनतम वर्ण 0.2 मिमी तक पहुंच सकता है।

पराबैंगनी लेजर अंकन मुख्य रूप से बिजली की आपूर्ति द्वारा चिह्नित किया जाता है, न कि स्याही उपभोग्य सामग्रियों द्वारा, इसलिए यह उपयोग में अधिक सुरक्षित, अधिक पर्यावरण के अनुकूल और विश्वसनीय है। अंकन के लिए आवश्यक ग्राफिक जानकारी को इच्छानुसार बदला जा सकता है, जो अंकन में कांच की बोतलों के उच्च मानकों को पूरा करता है। चिह्नित जानकारी का पूर्ण लाभ यह है कि वह कभी लुप्त नहीं होती या नष्ट नहीं होती।

जब पराबैंगनी लेजर अंकन मशीन कांच को उकेरती है, तो अंकन का समय कांच की सतह के अंकन प्रभाव को प्रभावित करता है। लंबे प्रसंस्करण समय के कारण कांच की सतह बहुत गहराई तक उकेरी जाएगी। यदि प्रसंस्करण समय बहुत कम है, तो यह रिसाव बिंदु का कारण बनेगा। इसलिए, डिबगिंग के दौरान कई बार धैर्यपूर्वक प्रयास करना और अंततः प्रसंस्करण के लिए सर्वोत्तम संख्यात्मक मापदंडों को परिभाषित करना आवश्यक है।